طور فريق بحثي بقيادة البروفيسور سانغهيون باك من معهد “دايجو كيونغبووك” للعلوم والتكنولوجيا في كوريا الجنوبية شبكة عصبية قادرة على قراءة موجات الدماغ بدقة عالية باستخدام معلومات محددة.

ووفقاً لما نقلته صحيفة “تيك إكسبلور” الكورية الجنوبية، تم نشر نتائج هذا البحث في مجلة IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems.

ويشير البحث إلى أن بيانات موجات الدماغ تختلف بشكل كبير بين الأفراد، حتى عند أداء نفس المهمة، وفي السابق كان من الضروري جمع كميات ضخمة من البيانات من دماغ نفس الشخص بعد تدريبه للحصول على نتائج دقيقة. لكن مع النظام الجديد، أصبح بالإمكان تحقيق نتائج دقيقة دون الحاجة إلى كمية كبيرة من البيانات المبدئية.

تمكن الفريق البحثي من تطوير خوارزمية معقدة لتحليل البيانات وتنقيتها من الضوضاء، مما ساعد على تحسين دقة قراءة نوايا المشاركين (مثل الحركات التي ينوون القيام بها) بنسبة تصل إلى 76%.

وقال البروفيسور باك إن التقنية ستستمر في التطور لتتمكن من تحليل الإشارات الحيوية بشكل أكثر شمولية، مما يفتح الأبواب أمام تطبيقات واسعة في مجالات مثل الطب، والروبوتات، وواجهات التفاعل بين الدماغ والحاسوب.

ويعد هذا البحث خطوة هامة نحو فهم أفضل لآلية عمل الدماغ البشري، ويعزز إمكانية تحويل نوايا الأفراد إلى إجراءات فعلية باستخدام الذكاء الاصطناعي. قد تسهم هذه التقنية في مساعدة الأشخاص ذوي الإعاقات الحركية وتطوير تقنيات للتحكم بالأجهزة باستخدام العقل في المستقبل.